BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-08T00:00:00Z NESTLE：法律语料统计分析的无代码工具 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用神经命名实体识别技术，提出了从法律案例中提取目标信息的方法，并在加拿大难民法律领域进行了案例研究。模型在5个目标类别上实现高于90%的F1分数，在其他4个类别上实现超过80%的分数。 🏷️ 标签 F1分数 加拿大难民法律 无代码 法律案例 目标信息提取 神经命名实体识别技术 统计分析 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
