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NESTLE：法律语料统计分析的无代码工具
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用神经命名实体识别技术，提出了从法律案例中提取目标信息的方法，并在加拿大难民法律领域进行了案例研究。模型在5个目标类别上实现高于90%的F1分数，在其他4个类别上实现超过80%的分数。
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关键要点
- 本研究介绍了一种从法律案例中检索、处理和提取目标信息的端到端方法。
- 研究在加拿大难民法律领域进行了案例研究。
- 使用最先进的神经命名实体识别技术来提取有用的信息。
- 模型在5个目标类别上实现高于90%的F1分数。
- 在其他4个类别上，模型实现超过80%的F1分数。
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