BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-21T00:00:00Z 基于量化的 LLaMa 模型在巴西中学考试上的基准测试 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 研究评估了多种大语言模型在心理健康任务中的表现，发现LLMs在零样本和少样本提示设计上具有有限但有希望的性能。指令微调可以显著提升LLMs在所有任务上的表现。最佳微调模型Mental-Alpaca在平衡精度上比GPT-3.5高出16.7％，并与最先进的任务特定模型相媲美。研究总结了一系列行动指南，介绍如何赋予LLMs更好的心理健康领域知识，并成为心理健康预测任务的专家。 🏷️ 标签 LLMs Mental-Alpaca llama 基准测试 大语言模型 巴西 心理健康任务 指令微调 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
