快速玩转 Llama2！机器学习 PAI 最佳实践（三）—快速部署WebUI
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内容提要
Meta宣布开源大语言模型Llama2，包含不同尺寸的模型，并提供适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2可免费用于研究和商业用途。Llama-2-Chat在评测指标上超过其他开源对话模型，并与一些闭源模型相差不大。阿里云机器学习平台PAI推出了针对Llama2的最佳实践，帮助开发者快速部署WebUI。部署步骤简单明了，包括配置关键参数、部署服务和启动WebUI进行模型推理。
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关键要点
- Meta宣布开源大语言模型Llama2，包含7B、13B、70B不同尺寸的模型。
- Llama2可免费用于研究和商业用途，但月活超过7亿的企业需申请。
- Llama-2-Chat在评测指标上超过其他开源对话模型，与一些闭源模型相差不大。
- 阿里云机器学习平台PAI推出针对Llama2的最佳实践，帮助开发者快速部署WebUI。
- 部署步骤包括进入PAI-EAS模型在线服务页面、配置关键参数和启动WebUI进行模型推理。
- 服务部署需要选择自定义服务名称、镜像部署方式和资源配置。
- 启动WebUI后，可以通过输入对话内容进行模型推理验证。
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