使用SemanticKernel 进行智能应用开发（2023-10更新）
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原文中文，约7200字，阅读约需18分钟。
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内容提要
Semantic Kernel（SK）是一个结合了大型语言模型（LLM）和流行编程语言的SDK，为应用程序开发人员和ML工程师打造。SK支持语义函数和本地函数，可以创建自定义插件，支持Java、Python和C#。SK Planner是一个自动函数调用的函数，可以根据指定的功能创建分步计划，然后执行它们。SK还支持AI插件，包括语义和本机函数。SK的应用开发工具包括VS代码扩展、Prompt flow和Prompt Playground。
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关键要点
- Semantic Kernel（SK）是一个开源SDK，将大型语言模型（LLM）与流行编程语言结合，支持Java、Python和C#。
- SK旨在为应用程序开发人员和ML工程师提供便利，简化AI应用的构建。
- SK Planner是一个自动函数调用的工具，可以根据用户请求生成分步计划并执行。
- SK支持AI插件，采用OpenAI插件规范，促进插件的互操作性。
- SK允许开发人员创建语义函数和本机函数，结合传统编程与语义编程。
- SK提供的开箱即用插件数量较少，但集成了Microsoft Graph等服务。
- Semantic Memory是SK的一个重要组件，专注于数据的有效索引和处理。
- SK的开发工具包括VS代码扩展、Prompt flow和Prompt Playground，旨在简化LLM应用的创建和调试。
- SK采用云原生的可观测性，支持错误检测、性能优化和数据驱动的决策。
- SK发布了Chat Copilot参考应用程序，展示了SK的多种功能和特性。
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