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通过张量网络解缠器实现量子大型语言模型

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内容提要

本研究提出了一种新方法，结合量子计算与量子启发技术，以提升大型语言模型（LLM）的性能。通过使用变分量子电路和量子启发张量网络替代传统权重矩阵，实现更高的准确性和更低的内存开销。

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