BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-22T00:00:00Z 通过张量网络解缠器实现量子大型语言模型 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法，结合量子计算与量子启发技术，以提升大型语言模型（LLM）的性能。通过使用变分量子电路和量子启发张量网络替代传统权重矩阵，实现更高的准确性和更低的内存开销。 🏷️ 标签 变分量子电路 大型语言模型 张量 张量网络 性能提升 量子计算 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
