提升的混合噪声方法用于多人脸篡改检测与定位
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。该研究提出了一种专门针对多人脸操纵检测与定位的新框架 ——MoNFAP，在面部操纵技术不断进步的情况下，多人脸操纵场景中的伪造图像问题变得日益复杂和逼真，为此，需要发展出更先进的多人脸操纵检测与定位方法，而传统的方法在这方面仍然不够完善。MoNFAP 主要通过引入两个创新模块实现了检测和定位的集成，即基于伪造感知的统一预测模块（FUP）和专家混合模块（MNM），其中，FUP...
该研究提出了MoNFAP框架，用于多人脸操纵检测与定位，通过创新模块实现了集成的检测和定位，提高了定位能力和性能。研究还提供了多人脸检测与定位基准，并在该基准上取得了显著性能提升。代码将开放共享。
