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P-YOLOv8：高效且准确的分心驾驶实时检测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究项目通过训练和评估YOLOv8和RT-DETR模型，创建了一个用于实时识别汽车和行人的深度学习框架。YOLOv8 Large版本在行人识别中表现优异，提升了交通监控和安全性，为交通管理系统设立了新基准。
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关键要点
- 研究项目训练和评估YOLOv8和RT-DETR模型，创建深度学习框架。
- 该框架能够实时识别汽车和行人，处理复杂视觉输入。
- YOLOv8 Large版本在行人识别中表现优异，准确性和鲁棒性高。
- 研究结果提升了交通监控和安全性。
- 为交通管理系统设立了新的基准。
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