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SocialGaze：提升大型语言模型中人类社会规范的整合
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内容提要
本研究解决了大型语言模型（LLMs）与社会价值观和规范不一致的问题。我们提出了SocialGaze，一个多步骤提示框架，促使语言模型从不同角度理解社会情境，从而更好地判断社会接受度。实验结果表明，该方法与人类判断的对齐度提高了多达11个F1点，揭示了LLMs在归责上的偏见和相关性。
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