陈少文的博客
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NVIDIA GPU 核心与架构演进史
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原文中文，约5200字，阅读约需13分钟。
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内容提要
本文介绍了NVIDIA的产品线和命名规则，包括GeForce、Quadro、Tesla、Clara、Jetson和Orin系列。文章还解释了不同架构代号和型号数字的含义，以及CUDA Core、Tensor Core和RT Core的功能。最后，列举了不同架构的典型卡型号。
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关键要点
- NVIDIA的产品线包括GeForce、Quadro、Tesla、Clara、Jetson和Orin系列。
- GeForce系列面向游戏玩家，提供强大的图形处理能力。
- Quadro系列面向专业市场，如设计师和工程师。
- Tesla系列专注于数据中心和高性能计算，适用于科学研究和深度学习。
- Clara系列用于医疗成像和生命科学领域。
- Jetson系列适合边缘计算和机器人应用。
- Orin系列面向自动驾驶和边缘AI市场，集成了CPU、GPU和深度学习加速器。
- NVIDIA的命名规则包括系列名称、架构代号和型号数字。
- CUDA Core是执行并行计算任务的核心单元，Tensor Core用于深度学习，RT Core用于光线追踪计算。
- 不同架构的GPU如Tesla、Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal、Volta、Turing、Ampere、Hopper和Blackwell各有特点。
- 每个架构的典型卡型号列举了如Tesla V100、GeForce RTX 3090 Ti等。
- 架构代号和型号数字帮助用户理解显卡的代系和性能等级。
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