多模态大型语言模型在医学影像和自由文本报告数据挖掘中的潜力
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原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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内容提要
该调查论文介绍了LLMs和MLLMs的发展背景和原则,探讨了它们在医学中的应用场景、挑战和未来方向。调查总结了6个有前景的医疗应用,并提出了将人工智能与医学进一步整合的可行方法和方向。
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关键要点
- 该调查论文介绍了LLMs和MLLMs的发展背景和原则。
- 探讨了LLMs和MLLMs在医学中的应用场景、挑战和未来方向。
- 追踪从传统模型到LLMs和MLLMs的演变,概括了模型结构。
- 强调LLMs和MLLMs在医疗保健中的巨大价值。
- 调查总结了6个有前景的医疗应用。
- 讨论了医学LLMs和MLLMs面临的挑战。
- 提出了将人工智能与医学进一步整合的可行方法和方向。
- 旨在为研究人员提供一个有价值且全面的参考指南。
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