多模态大型语言模型在医学影像和自由文本报告数据挖掘中的潜力

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内容提要

该调查论文介绍了LLMs和MLLMs的发展背景和原则,探讨了它们在医学中的应用场景、挑战和未来方向。调查总结了6个有前景的医疗应用,并提出了将人工智能与医学进一步整合的可行方法和方向。

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关键要点

  • 该调查论文介绍了LLMs和MLLMs的发展背景和原则。
  • 探讨了LLMs和MLLMs在医学中的应用场景、挑战和未来方向。
  • 追踪从传统模型到LLMs和MLLMs的演变,概括了模型结构。
  • 强调LLMs和MLLMs在医疗保健中的巨大价值。
  • 调查总结了6个有前景的医疗应用。
  • 讨论了医学LLMs和MLLMs面临的挑战。
  • 提出了将人工智能与医学进一步整合的可行方法和方向。
  • 旨在为研究人员提供一个有价值且全面的参考指南。
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