研究发现，大型语言模型在政策研究中生成的主题与人工生成的有重叠，但可能引入锚定偏差，影响分析深度。这带来了效率提升与分析偏见之间的权衡。
本研究探讨大型语言模型在政策研究中的效率和准确性。
LLM生成的主题列表与人工生成的列表有显著重叠。
LLM可能引入锚定偏差，影响分析的深度和细腻度。
研究提出了效率提升与分析偏见之间的权衡问题。
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