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An Efficient Wavelet-Based Physics-Informed Neural Network for Singularly Perturbed Problems

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种高效的小波基础物理信息神经网络（W-PINNs）模型，旨在解决奇异扰动微分方程的挑战。该模型通过在小波空间中表示解，显著减少自由度，有效捕捉复杂物理现象的局部结构，展现出处理非线性问题的高效性和准确性。

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