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期望与现实：实践中评估入侵检测系统
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究比较了最近的入侵检测系统，发现没有一个解决方案是最好的，而是依赖于攻击类型、复杂性和网络环境等外部变量。深度神经网络在测试数据集上具有最高的平均 F1 分数，但并不总是表现最好。使用入侵检测系统的困难使得选择变得复杂。
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关键要点
- 本研究通过实证比较最近的入侵检测系统，帮助用户根据需求选择合适的解决方案。
- 没有一个入侵检测解决方案是最好的，选择依赖于外部变量，如攻击类型、复杂性和网络环境。
- 深度神经网络在测试数据集上具有最高的平均 F1 分数，但并不总是表现最好。
- 使用入侵检测系统的困难使得选择变得复杂，缺乏明确的结论。
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