刚刚，GPT-6 新模型掀桌！「白菜价」杀进 DeepSeek 腹地
内容提要
OpenAI发布GPT-6 Sol与Luna，API价格降至上代一半，Luna输入每百万Token仅0.1美元，已进入DeepSeek价格区间。Sol主打专业推理与编程，Luna承接高频低成本任务，二者能力接近上代但成本大降。OpenAI还优化缓存与产品体系，低价不再是DeepSeek独有优势。
延伸解读
价格战升级：OpenAI 攻入 DeepSeek 腹地
GPT-6 Luna 的输入输出价格已与 DeepSeek V4.1 Flash 的普通请求价格区间重叠，且无峰谷定价波动。这意味着 DeepSeek 长期依赖的低价标签不再独有，OpenAI 通过基础设施优化实现了成本下探，直接挑战其价格护城河。
能力与成本权衡：Sol 和 Luna 的定位差异
Sol 面向专业推理与编程，在多项基准中接近或超越竞品且成本更低；Luna 则以极低价格承接高频任务，能力接近上代但成本大降。两者并非追求绝对性能上限，而是强调每美元完成的工作量，适合需要大量 Agent 并发或长期运行的工作流。
缓存优化：隐藏的成本节省关键
OpenAI 更新了提示词缓存机制，默认提高命中率，缓存输入读取可享 90% 折扣，并允许开发者查看缓存比例和设置断点。对于持续读取代码库、文档的 Agent，缓存节省的费用可能比公开单价下降更重要，这进一步增强了 OpenAI 在规模化场景下的成本优势。
实测反馈：效率提升与视觉短板并存
开发者试用显示 Sol 能大幅缩短任务时间并减少 Token 消耗，但在部分视觉创意任务中，Claude Opus 5.5 的完成度更高。这表明 Sol 和 Luna 在效率与成本上优势明显，但追求单次最佳效果的创意任务可能仍需考虑其他模型。
Q&A
GPT-6 Sol 和 Luna 的 API 价格具体是多少？
GPT-6 Sol 输入每百万 Token 2 美元，输出 10 美元；GPT-6 Luna 输入每百万 Token 0.1 美元，输出 0.5 美元。
GPT-6 Sol 和 Luna 与 DeepSeek V4.1 Flash 相比，价格上有何优劣？
Luna 的普通请求价格已低于 DeepSeek V4.1 Flash 闲时价格，且无峰谷定价；但 DeepSeek 的闲时缓存命中输入价更低，仅每百万 Token 0.02 元。
GPT-6 Sol 在编程和 Agent 任务上的表现如何？
Sol 在 AutomationBench 中得分 33.2%，高于 Claude Opus 5 的 26.9%，成本仅 9%；在 Agents’ Last Exam 中得分 56.4%，成本低约 60%；DeepSWE v1.1 得分 68.8%，接近 Claude Fable 5 的 69.9%，成本低约 80%。
OpenAI 如何通过缓存优化降低使用成本？
OpenAI 更新了提示词缓存，提高默认缓存命中率，缓存输入读取可享 90% 折扣；开发者可查看缓存比例，调整推理强度和工具，并设置显式断点优化复用。
GPT-6 Sol 和 Luna 在 ChatGPT 中的可用性如何？
从发布当天起，面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户登陆 ChatGPT Work 与 Codex；Free 和 Go 用户可在桌面应用中使用 Luna；暂未进入普通 Chat 对话，API 用户可通过 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna 调用。
GPT-6 Sol 和 Luna 的发布对 DeepSeek 有何影响？
Luna 的普通输入输出价格进入 DeepSeek V4.1 Flash 区间，缩小了价格鸿沟；OpenAI 凭借更完善的产品体系，使低价不再是 DeepSeek 独有优势，低价成为头部模型必答题。
