GARCH 家族模型的变分推理
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过大规模实验,我们展示了变分推断是 GARCH-like 模型中贝叶斯学习的一种可靠且具有竞争力的方法,证明了它是一种吸引人的、相当精确且可行的替代蒙特卡洛采样的方法。
本文证明了变分推断在GARCH-like模型中是一种可靠且具有竞争力的贝叶斯学习方法,相比蒙特卡洛采样更为精确可行。
通过大规模实验,我们展示了变分推断是 GARCH-like 模型中贝叶斯学习的一种可靠且具有竞争力的方法,证明了它是一种吸引人的、相当精确且可行的替代蒙特卡洛采样的方法。
本文证明了变分推断在GARCH-like模型中是一种可靠且具有竞争力的贝叶斯学习方法,相比蒙特卡洛采样更为精确可行。