基于 k 近邻的模型不可知方法在铣削中的刀具维护中进行明智决策

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内容提要

本文比较了传统机器学习和深度学习在条件监测任务中的表现,结果显示传统方法和神经网络都有优劣。研究强调了特征选择的重要性,提供了关键见解,增强了其在真实世界场景中的适用性。

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