增强企业网络安全：比较机器级和进程级分析用于动态恶意软件检测

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分析恶意软件的重要性在于理解恶意软件的工作原理并开发适当的检测和预防方法。通过动态分析可以克服常用的规避静态分析的技术，并提供关于恶意软件运行时活动的见解。我们提出了一个基于进程级别的循环神经网络（RNN）检测模型，该模型相较于基于机器级别的检测模型有更好的性能。

该文章强调了分析恶意软件的重要性，以理解其工作原理并开发适当的检测和预防方法。作者提出了一个基于进程级别的循环神经网络（RNN）检测模型，相较于基于机器级别的模型有更好的性能。