SAM 2最新应用落地！牛津大学团队发布Medical SAM 2，刷新医学图像分割SOTA榜

 原文中文，约6100字，阅读约需15分钟。发表于：。

因为 3D 医学图像中相邻切片之间存在很强的时间关联，其处理方式也类似于处理视频数据，利用 SAM 2 原本的存储系统来检索先前的切片及其相应预测，以进行连续切片分割，随后通过记忆注意力机制增强输入图像嵌入，并将分割结果添加回存储区，以辅助后续切片的分割。本次论文的发布可谓是对 SAM 及 SAM 2...

Meta公司发布了SAM 2，可以实时分割静态图像和动态视频内容。牛津大学团队开发了MedSAM-2，基于SAM 2的医学图像分割模型，具有出色的性能和泛化能力。SAM在医学图像分割领域具有潜力，其他团队也在探索其应用。

MedSAM-2 Meta公司 SAM 2 医学图像分割 性能 牛津大学
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