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双向 Transformer vs. word2vec：发现提升编译代码中的漏洞
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内容提要
利用自然语言处理（NLP）中的 word2vec、BERT 和 RoBERTa 等嵌入技术，通过学习中间表示（LLVM）代码的语义，利用长短期记忆（LSTM）神经网络对 Juliet 数据集中近 118k 个 LLVM 函数的嵌入进行训练，进而检测编译二进制文件中的漏洞。研究结果显示，与复杂的上下文 NLP 嵌入相比，word2vec 连续词袋（CBOW）模型在检测漏洞方面取得了...
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