大脑的苦苦教训：自我监督学习下的语音解码的扩展
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。开发一组神经科学启发的自监督目标和神经架构，用于从异构和无标记神经记录中进行表征学习，实验证明这些目标学习到的表征能够普遍适用于不同的被试者、数据集和任务，并比仅使用有标记数据时更快地学习；此外，为两个基础性语音解码任务设置了新的基准，这些方法现在可以利用数量级更多的现有数据来训练语音解码模型。
研究人员开发了一组神经科学启发的自监督目标和神经架构，用于从无标记神经记录中进行表征学习。实验证明这些目标学习到的表征能够普遍适用于不同的被试者、数据集和任务，并比仅使用有标记数据时更快地学习。此外，为两个基础性语音解码任务设置了新的基准，这些方法现在可以利用更多的现有数据来训练语音解码模型。
