【公益译文】2023：生成式AI的爆发之年
内容提要
最新调查显示生成式人工智能工具使用增长迅猛，约三分之一的受访者表示其组织经常使用。调查发现生成式AI风险管理仍处于早期阶段，不到一半的受访者认为“不准确”是最相关的风险。预计生成式AI将颠覆业务，导致员工队伍重要变化。AI高绩效组织已开始采用生成式AI工具，AI人才需求转变，对人力的影响显著。
延伸解读
生成式AI采用迅速，但整体AI采用率未显著提升
调查显示，尽管生成式AI工具使用增长迅猛，约三分之一受访者表示其组织经常使用，但AI的总体采用率并未显著上升，仍保持在55%左右。这表明生成式AI的兴起尚未带动更广泛AI技术的普及，组织对AI的采用仍集中在少数业务领域。
风险管理滞后于应用，企业需关注多重风险
生成式AI风险管理仍处于早期阶段，不到一半的受访者认为“不准确”是最相关风险，且仅32%的组织着手缓解该风险。网络安全和合规等传统风险关注度也有所下降。企业需拓宽风险视角，涵盖社会、人道主义等更广泛领域。
AI高绩效组织先行一步，聚焦增长而非仅降低成本
AI高绩效组织已开始在更多业务中使用生成式AI，主要集中在产品/服务开发和风险管理领域。与其它组织不同，它们更关注新增业务或收入来源，而非单纯降低成本。这些组织在AI投资和人才培训方面也更为积极。
人才需求转变，再培训成为关键
生成式AI的普及催生了提示工程等新角色，AI相关职位招聘难度虽有所降低但仍具挑战。未来三年，许多职位将受影响，更多员工需要接受新技能培训。服务运营是最可能减少人力规模的部门，但总体预计再培训而非简单裁员。
Q&A
生成式AI工具的使用情况如何？
约三分之一的受访者表示其组织经常使用生成式AI工具。
生成式AI带来的主要风险是什么？
调查显示，不到一半的受访者认为“不准确”是最相关的风险。
生成式AI对员工队伍的影响是什么？
预计生成式AI将导致员工队伍重要变化，包括裁员和大规模再培训。
生成式AI在哪些领域应用最广泛？
生成式AI在市场销售、产品/服务开发和服务运营等领域应用最为广泛。
未来三年内，生成式AI对行业竞争性会有什么影响？
四分之三的受访者认为生成式AI将在未来三年内对行业竞争性造成重大变化。
AI高绩效组织如何看待生成式AI的应用？
AI高绩效组织已开始在更多业务中使用生成式AI，主要集中在产品/服务开发和风险管理领域。
