IEEE ICME 2024 大挑战赛：领域偏移下的半监督声学场景分类

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在 ICME 2024 大挑战中，我们引入了半监督领域迁移音景分类任务，鼓励参与者创新半监督学习技术，旨在开发更具鲁棒性的 ASC 模型。

该文章介绍了一个音频场景分类系统，使用了CNN、数据增强、量化和模型融合等技术。该系统可以将多个设备录制的音频信号进行精细分类，并在不增加复杂度的情况下获得高准确率。