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原文中文，约7700字，阅读约需19分钟。
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内容提要
本文介绍了金融科技客户如何利用亚马逊云科技的无服务器数据仓库解耦方法来管理数据需求，包括使用Apache EMR Serverless、Apache DolphinScheduler和Amazon Athena等工具实现数据同步和处理。同时介绍了云上云下数据同步的架构设计和解决方案，以及数据完整性检查方法和亚马逊云科技DataSync的保证机制。亚马逊云科技提供丰富的产品和服务满足金融科技客户的数据安全和合规性需求。
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关键要点
- 金融科技客户利用亚马逊云科技的无服务器数据仓库解耦方法管理数据需求。
- 使用Apache EMR Serverless、Apache DolphinScheduler和Amazon Athena等工具实现数据同步和处理。
- 介绍云上云下数据同步的架构设计和解决方案。
- 强调数据完整性检查方法和亚马逊云科技DataSync的保证机制。
- 亚马逊云科技提供丰富的产品和服务以满足金融科技客户的数据安全和合规性需求。
- 金融科技客户在本地存储敏感数据，采用混合架构以保持对敏感信息的控制。
- 数据通过亚马逊云科技 Direct Connect连接到云环境，流经Interface Endpoint for S3和PrivateLink。
- EMR Serverless Job处理数据，实现数据仓库分层逻辑，确保高可靠性。
- 设计了软件级双向数据同步解决方案，包括存量数据和增量数据的同步。
- 自研的数据完整性检查和亚马逊云科技 DataSync提供的数据完整性保障。
- 总结金融科技客户对数据安全和合规的重视，越来越多的公司选择将业务数据存放在亚马逊云科技平台上。
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