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如何在Amazon Athena中在线解密在Amazon Glue DataBrew中加密的数据

在企业数字化转型中,数据安全与隐私保护至关重要。Amazon Glue DataBrew提供可视化工具,支持对个人身份信息(PII)进行加密和解密。通过用户定义函数(UDF)在Amazon Athena中实现数据解密,确保只有授权用户能访问明文数据,从而平衡安全性与可用性。

如何在Amazon Athena中在线解密在Amazon Glue DataBrew中加密的数据

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-09-29T02:32:37Z
InsightFlow 第8部分:在InsightFlow中设置AWS Athena进行数据分析

本文介绍了如何在InsightFlow项目中设置Amazon Athena,以便从S3高效查询和分析数据。Athena是一种无服务器的交互式查询服务,支持多种数据格式。通过数据分区和Glue数据目录,InsightFlow优化了零售销售和燃料价格的趋势分析。

InsightFlow 第8部分:在InsightFlow中设置AWS Athena进行数据分析

DEV Community
DEV Community · 2025-04-29T03:27:07Z
CloudFormation政策合规监控:利用CloudTrail和Athena

本文介绍了一种监控AWS CloudFormation资源变更的方案,利用AWS Config、CloudTrail、Athena和Lambda追踪用户活动、分析日志并自动生成合规报告,数据存储在Amazon S3中,增强了对CloudFormation堆栈漂移的监控能力,提高了安全性和合规性。

CloudFormation政策合规监控:利用CloudTrail和Athena

DEV Community
DEV Community · 2025-03-13T20:53:08Z
基于 Amazon Athena Amazon S3 和 Fluentbit 实现 Amazon EKS kubernetes event 的 Log 方案

在Kubernetes环境中,事件日志对集群监控至关重要。由于Amazon EKS缺乏专门的事件日志采集方案,用户需自行设计。本文介绍了如何使用Fluentbit采集Kubernetes事件日志,存储到Amazon S3,并通过Amazon Athena进行查询,从而优化成本和部署,提高日志分析效率。

基于 Amazon Athena Amazon S3 和 Fluentbit 实现 Amazon EKS kubernetes event 的 Log 方案

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-02-11T08:00:35Z
AWS Athena

Amazon Athena 是一种无服务器的交互式数据分析工具,能够高效处理存储在 Amazon S3 中的数据,支持标准 SQL 查询,用户仅需为执行的查询付费,并通过 AWS Glue 管理元数据。

AWS Athena

DEV Community
DEV Community · 2025-01-23T06:19:20Z
基于Terraform的无服务器NBA数据湖应用:使用API Gateway、AWS Lambda、Amazon S3、AWS Glue和Athena

本文介绍了如何利用AWS服务(如API Gateway、Lambda、S3、Glue和Athena)构建无服务器的NBA数据湖应用,实时处理和分析大量数据。通过Terraform配置基础设施,实现NBA数据的获取、处理和存储,以支持高效的查询和分析。

基于Terraform的无服务器NBA数据湖应用:使用API Gateway、AWS Lambda、Amazon S3、AWS Glue和Athena

DEV Community
DEV Community · 2025-01-15T13:57:18Z
第三天 -> Athena 清空箭囊

本文介绍了在AWS上构建数据湖的项目,使用了AWS Glue和Athena等工具。作者分享了使用Terraform管理Athena查询结果的经验,指出Terraform与Boto3的区别。通过重用前两天的逻辑,作者节省了时间,并计划在后续项目中整合Splunk以提升图示技能。

第三天 -> Athena 清空箭囊

DEV Community
DEV Community · 2025-01-09T18:57:51Z
Amazon SageMaker Lakehouse 集成式访问控制现已在 Amazon Athena 联合查询中推出

亚马逊推出了新一代SageMaker,整合数据、分析和AI功能。新增加的SageMaker Lakehouse简化了数据连接和权限管理,提高了数据分析效率,并确保数据安全与合规。

Amazon SageMaker Lakehouse 集成式访问控制现已在 Amazon Athena 联合查询中推出

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-12-09T08:22:12Z
AWS 应用负载均衡器日志记录:一种基于 AWS Athena 的真正无服务器方法

本文介绍了如何在AWS上配置Lambda、ALB和Athena以存储和查询访问日志。首先,在S3中创建两个存储桶,一个用于ALB日志,另一个用于Athena数据库。然后,配置存储桶权限以允许ALB写入日志,接着在Athena中创建数据库和表,最后使用SQL查询访问日志。

AWS 应用负载均衡器日志记录:一种基于 AWS Athena 的真正无服务器方法

DEV Community
DEV Community · 2024-12-07T17:50:17Z

作者:SRE运维博客 博客地址:https://www.cnsre.cn/ 文章地址:https://www.cnsre.cn/posts/24

如何使用 AWS Athena 查询用户对资源的创建和修改操作

SRE运维博客
SRE运维博客 · 2024-10-18T01:13:02Z

AWS Glue 是一项无服务器的 ETL 服务,简化数据分析准备。本文介绍如何从 DynamoDB 提取数据,通过 Glue 转换后加载到 S3,并用 Athena 分析。步骤包括创建爬虫扫描 DynamoDB、定义 ETL 逻辑、加载数据到 S3,并用 Athena 查询。

使用 AWS Glue、DynamoDB、S3 和 Amazon Athena 进行数据集成

DEV Community
DEV Community · 2024-10-01T12:39:47Z

本文介绍了如何使用Airflow和Athena构建聚合管道,以便从汇总数据中获取商业智能。通过将个体交易预先聚合,可以及时分析数据并进行切片和切块。文章还讨论了数据管道的一些质量要求,如错误处理、可重处理性和可视化。最后,作者分享了两个示例DAG,用于创建每日和每月的数据聚合管道。

使用Apache Airflow和Athena构建数据聚合管道

DEV Community
DEV Community · 2024-09-23T09:27:45Z

数据工程师使用AWS Glue创建了一个完整的ETL流水线,包括Fetch CSV、Convert to Parquet和Curate Data三个作业,可以处理结构化或非结构化数据。流水线易于实施和维护,使用Athena查看S3中的数据。

从原始数据到精炼数据:使用AWS Glue在S3中整理数据以供Athena查询

DEV Community
DEV Community · 2024-09-15T15:46:32Z

本文介绍了使用ELB访问日志功能和Athena创建数据库和表格来分析应用程序行为。通过每日分区和SQL查询,可以快速解决问题。还提供了常用的查询示例。

使用 Athena 分析 ELB 访问日志:配置与查询示例

DEV Community
DEV Community · 2024-08-15T00:36:36Z
Athena Intelligence如何利用LangSmith快速迭代并生成高质量的企业报告

Athena Intelligence是一个AI驱动的平台,为数据科学家和业务用户提供数据分析服务。他们使用LangChain和LangSmith来交换模型和调试生产中的问题。LangGraph为计算密集型任务提供可观察性。LangSmith Playground允许快速调整和迭代。Athena使用LangSmith生成具有准确来源引用的市场研究报告。LangSmith的全栈可观察性节省了开发时间,并帮助提供可靠的报告。Athena旨在自动化任务并将所有数据源连接到他们的Olympus平台。

Athena Intelligence如何利用LangSmith快速迭代并生成高质量的企业报告

LangChain Blog
LangChain Blog · 2024-07-22T02:02:31Z
Athena Intelligence 如何利用 LangSmith、LangChain 和 LangGraph 优化研究报告

Athena Intelligence 是一个由人工智能驱动的平台,为数据科学家和商业用户民主化数据分析。他们使用 LangChain 和 LangSmith 工具进行追踪、调试和可观察性。LangSmith Playground 允许他们即时调整提示,节省开发时间。LangSmith 通过模式匹配数据和增强对公司架构的理解来帮助生成市场研究报告。Athena 始终如一地提供可靠的报告。他们的目标是自动化任务并连接数据源和应用程序。

Athena Intelligence 如何利用 LangSmith、LangChain 和 LangGraph 优化研究报告

LangChain Blog
LangChain Blog · 2024-07-22T02:02:31Z
利用 Amazon EMR Serverless、Amazon Athena、Apache Dolphinscheduler 以及本地 TiDB 和 HDFS 在混合部署环境中构建无服务器数据仓库(三)EMR Serverless 操作要点、优化以及开放集成测试

本文介绍了如何利用亚马逊云科技的EMR Serverless服务构建无服务器数据仓库,包括操作要点、优化和开放集成测试。还提到了优化EMR Serverless性能的方法和EMR Studio的功能。总结了无服务器数据仓库平台的优势。

利用 Amazon EMR Serverless、Amazon Athena、Apache Dolphinscheduler 以及本地 TiDB 和 HDFS 在混合部署环境中构建无服务器数据仓库(三)EMR Serverless 操作要点、优化以及开放集成测试

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-04-23T03:31:55Z
利用 Amazon EMR Serverless、Amazon Athena、Apache Dolphinscheduler 以及本地 TiDB 和 HDFS 在混合部署环境中构建无服务器数据仓库(二)Apache DolphinScheduler 集成以及 LOB 粒度资源消费分析

本文介绍了利用亚马逊云科技的云原生服务和开源社区产品构建无服务器数据仓库的解耦方法,集成Apache DolphinScheduler和EMR Serverless实现高效可靠的数据编排和处理,切换DolphinScheduler的存储层到S3并通过S3上传作业脚本,以及通过标签机制实现LOB粒度的资源消费分析。

利用 Amazon EMR Serverless、Amazon Athena、Apache Dolphinscheduler 以及本地 TiDB 和 HDFS 在混合部署环境中构建无服务器数据仓库(二)Apache DolphinScheduler 集成以及 LOB 粒度资源消费分析

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-04-23T03:31:41Z
利用 Amazon EMR Serverless、Amazon Athena、Apache Dolphinscheduler 以及本地 TiDB 和 HDFS 在混合部署环境中构建无服务器数据仓库(一)云上云下数据同步方案设计

本文介绍了金融科技客户如何利用亚马逊云科技的无服务器数据仓库解耦方法来管理数据需求,包括使用Apache EMR Serverless、Apache DolphinScheduler和Amazon Athena等工具实现数据同步和处理。同时介绍了云上云下数据同步的架构设计和解决方案,以及数据完整性检查方法和亚马逊云科技DataSync的保证机制。亚马逊云科技提供丰富的产品和服务满足金融科技客户的数据安全和合规性需求。

利用 Amazon EMR Serverless、Amazon Athena、Apache Dolphinscheduler 以及本地 TiDB 和 HDFS 在混合部署环境中构建无服务器数据仓库(一)云上云下数据同步方案设计

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-04-23T03:31:14Z
使用 Amazon Athena 查询分析 Apache Paimon 数据

本文介绍了使用Amazon EMR和Apache Paimon构建流式数据湖的方法,通过Amazon Athena和Athena Federated Query对Apache Paimon表中的数据进行查询分析,以及使用Athena for Apache Spark进行交互式数据分析和探索。通过自定义的Data Source Connector,可以实现通过标准SQL查询Apache Paimon表中的数据,无需管理底层资源。通过这些方式,可以快速获得Apache Paimon中的业务洞察。

使用 Amazon Athena 查询分析 Apache Paimon 数据

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-04-03T02:49:21Z
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