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在AWS中创建NBA分析的数据湖！
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍如何自动创建AWS S3桶和Glue数据库，并将NBA数据存储在S3桶中，最后通过AWS Athena进行数据查询。使用的技术包括GitHub、AWS和Python。
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关键要点
- 本文介绍如何自动创建AWS S3桶和Glue数据库，并将NBA数据存储在S3桶中。
- 使用AWS Athena进行数据查询。
- 使用的技术包括GitHub、AWS（S3、Athena、Glue）和Python。
- 文章的目的是教读者如何利用AWS工具和技术获取、存储和可视化数据。
- 需要的资源包括Discord、YouTube视频、GitHub仓库。
- 前提条件包括VS Code、AWS免费账户、GitHub账户、SportsData.io账户及API密钥，以及对Git、Linux命令、API和AWS的知识。
- 设置步骤包括克隆GitHub仓库、登录AWS控制台并启动CloudShell、创建Python文件。
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