亚马逊AWS官方博客
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Amazon SageMaker Lakehouse 集成式访问控制现已在 Amazon Athena 联合查询中推出
内容提要
亚马逊推出了新一代SageMaker，整合数据、分析和AI功能。新增加的SageMaker Lakehouse简化了数据连接和权限管理，提高了数据分析效率，并确保数据安全与合规。
关键要点
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亚马逊推出新一代SageMaker，整合数据、分析和人工智能功能。
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SageMaker Unified Studio是一个单一的数据和人工智能开发环境，支持数据探索、准备和集成。
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新功能SageMaker Lakehouse统一数据湖和数据仓库的数据，简化数据分析和AI/ML应用程序的构建。
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推出数据目录和权限功能，帮助集中连接、发现和管理数据来源的权限。
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解决数据孤岛问题，简化连接到不同数据来源的过程，减少成本和数据不一致性。
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AWS Glue Data Catalog作为单一元数据存储空间，提供集中视图。
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数据来源连接可重复使用，简化访问权限管理。
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通过Athena与Lake Formation的整合，提供无缝的数据探索和分析体验。
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精细的访问控制确保数据安全，分析师只能访问授权的数据。
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新功能在多个AWS区域可用，支持高性能查询体验。
延伸问答
Amazon SageMaker Lakehouse 的主要功能是什么？
Amazon SageMaker Lakehouse 统一了数据湖和数据仓库的数据，简化了数据分析和 AI/ML 应用程序的构建。
如何管理数据访问权限？
通过 AWS Lake Formation，可以定义精细的访问控制策略，确保分析师只能访问授权的数据。
SageMaker Unified Studio 有哪些用途？
SageMaker Unified Studio 用于数据探索、准备和集成、大数据处理、模型开发和生成式人工智能应用程序开发。
AWS Glue Data Catalog 的作用是什么？
AWS Glue Data Catalog 作为单一元数据存储空间，提供集中视图，帮助管理和发现数据来源的权限。
如何解决数据孤岛问题？
通过简化连接到不同数据来源的过程，集中管理权限，减少数据复制，从而解决数据孤岛问题。
新功能在哪些 AWS 区域可用？
新功能在美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、美国东部（俄亥俄州）、欧洲（爱尔兰）和亚太地区（东京）可用。
