Amazon SageMaker Lakehouse 集成式访问控制现已在 Amazon Athena 联合查询中推出
原文中文，约2900字，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
亚马逊推出了新一代SageMaker，整合数据、分析和AI功能。新增加的SageMaker Lakehouse简化了数据连接和权限管理，提高了数据分析效率，并确保数据安全与合规。
🔎
延伸解读
数据孤岛的解决方案
随着企业数据存储在不同系统中，数据孤岛问题日益严重。SageMaker Lakehouse通过统一数据湖和数据仓库，简化了数据连接和管理，帮助分析师更高效地访问和分析数据，降低了成本和数据不一致性风险。
精细访问控制的重要性
新功能提供的精细访问控制确保了数据安全，分析师只能访问授权的数据。这对于保护敏感信息和遵循合规要求至关重要，企业在实施数据治理时应特别关注这一点。
AWS Glue Data Catalog的优势
AWS Glue Data Catalog作为单一元数据存储空间，提供了集中视图，简化了数据管理。通过重复使用数据来源连接，企业可以节省时间和资源，提升数据操作的效率。
❓
Q&A
Amazon SageMaker Lakehouse 的主要功能是什么？
Amazon SageMaker Lakehouse 统一了数据湖和数据仓库的数据，简化了数据分析和 AI/ML 应用程序的构建。
如何管理数据访问权限？
通过 AWS Lake Formation，可以定义精细的访问控制策略，确保分析师只能访问授权的数据。
SageMaker Unified Studio 有哪些用途？
SageMaker Unified Studio 用于数据探索、准备和集成、大数据处理、模型开发和生成式人工智能应用程序开发。
AWS Glue Data Catalog 的作用是什么？
AWS Glue Data Catalog 作为单一元数据存储空间，提供集中视图，帮助管理和发现数据来源的权限。
如何解决数据孤岛问题？
通过简化连接到不同数据来源的过程，集中管理权限，减少数据复制，从而解决数据孤岛问题。
新功能在哪些 AWS 区域可用？
新功能在美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、美国东部（俄亥俄州）、欧洲（爱尔兰）和亚太地区（东京）可用。
🏷️
