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基于AWS Cloud Intelligence Dashboards 的定制实践分享
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原文中文，约11700字，阅读约需28分钟。
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内容提要
随着企业云业务的扩大，云成本治理变得尤为重要。AWS Cloud Intelligence Dashboards提供可视化解决方案，但需根据企业的财务制度和目标进行定制。本文介绍如何利用Athena视图和QuickSight进行财年成本对比分析，以帮助团队对齐目标并优化成本。
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关键要点
- 随着企业云业务的扩大，云成本治理变得尤为重要。
- AWS Cloud Intelligence Dashboards提供可视化解决方案，但需根据企业的财务制度和目标进行定制。
- 本文介绍如何利用Athena视图和QuickSight进行财年成本对比分析。
- AWS Cloud Intelligence Dashboards（CID）是一套基于亚马逊云科技原生服务的可视化解决方案。
- 许多企业有独特的治理诉求，需要在标准AWS CID的基础上进行深度定制。
- 实际项目中，企业的云成本治理面临使用自定义财年和管理层关注财年成本目标等特点。
- 需要按自定义财年维度重新组织成本数据，并计算财年成本逐月对比。
- 整体方案基于AWS Cloud Intelligence Dashboards架构，使用Amazon Cost & Usage Report作为数据源。
- 在Athena中创建按周粒度的成本视图，以便进行周级别的可视化分析。
- 通过CSV文件方式将亚马逊云科技账号映射到公司内部的业务维度，提升可行动性。
- 在QuickSight中构建自定义财年字段和月份字段，以适应客户的财年需求。
- FY26目标成本设定为FY25的90%，以便进行直观的财年对比分析。
- 在QuickSight中创建组合图，展示FY25实际、FY26实际和FY26目标的对比。
- 将复杂逻辑前移到Athena视图，提高复用性，方便其他下游分析工具调用。
- 通过CSV方式将账号映射为业务维度，能够让图表从技术视角升级为业务视角。
- 与业务共创指标和图表，确保管理层能从中获取可执行的行动项。
- 利用配置文件管理复杂度，便于版本控制和团队协作。
- 通过本文分享的高级定制方法，客户的云成本治理得以升级为围绕财年目标的持续监控与优化。
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延伸问答
AWS Cloud Intelligence Dashboards 的主要功能是什么？
AWS Cloud Intelligence Dashboards 提供基于亚马逊云科技的可视化解决方案，帮助客户实现云成本和使用的可视化、分析和优化。
如何根据企业需求定制 AWS Cloud Intelligence Dashboards？
企业可以根据自身财务制度和治理目标，通过创建 Athena 视图、账户映射表和 QuickSight 计算字段进行深度定制。
在 AWS Cloud Intelligence Dashboards 中如何进行财年成本对比分析？
可以通过在 Athena 中创建按周粒度的成本视图，并在 QuickSight 中构建自定义财年字段和图表，实现财年成本的逐月对比分析。
使用 AWS Cloud Intelligence Dashboards 进行云成本治理的优势是什么？
通过可视化和定制化，企业能够更好地对齐财年目标，跟踪成本偏差，并驱动优化行动，从而实现更有效的云成本治理。
如何在 QuickSight 中创建自定义财年字段？
在 QuickSight 中，可以通过计算字段逻辑将账期转换为财年字符串，确保财年视角下的月份展示顺序正确。
AWS Cloud Intelligence Dashboards 的定制实践有哪些最佳经验？
最佳经验包括将复杂逻辑前移到 Athena 视图、语义化命名计算字段、打通账号与业务维度、与业务共创指标等。
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