生成科学：NVIDIA AI加速HPC研究
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内容提要
科学家和研究人员正在利用NVIDIA技术将生成式人工智能应用于代码生成、天气预报、基因和材料科学的HPC工作。生成式人工智能正在国家和企业实验室中扎根，加速商业和科学的高性能计算。
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关键要点
- 科学家和研究人员正在利用NVIDIA技术将生成式人工智能应用于高性能计算工作，包括代码生成、天气预报、基因和材料科学。
- 生成式人工智能在国家和企业实验室中扎根，加速商业和科学的高性能计算。
- 桑迪亚国家实验室的研究人员旨在自动生成Kokkos代码，这是一种为全球最大超级计算机设计的并行编程语言。
- 桑迪亚正在使用检索增强生成（RAG）技术创建和链接Kokkos数据库与人工智能模型，初步测试显示出良好的结果。
- 天气预报领域的研究人员和公司正在采用CorrDiff模型，该模型是NVIDIA Earth-2的一部分，能够提高天气预测的准确性。
- 瑞士的Meteomatics计划使用NVIDIA的生成式人工智能平台来优化其天气预报业务，帮助能源公司提高可再生能源运营的盈利能力。
- 阿贡国家实验室的科学家利用生成式人工智能生成基因序列，以更好地理解COVID-19背后的病毒。
- 微软研究展示了生成式人工智能如何加速材料科学的工作，MatterGen模型能够生成具有所需特性的稳定新材料。
- Carbon3D等公司正在将生成式人工智能应用于商业3D打印操作中的材料科学。
- NVIDIA H200 Tensor Core GPU和即将推出的NVIDIA Blackwell架构GPU将推动高性能计算和科学研究的新进展。
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