S$^{2}$-DMs: 跳跃扩散模型

使用创新的 $L_{skip}$ 重新整合选择性采样阶段中省略的信息的一种新的训练方法 S$^{2}$-DMs 能够显著提高样本质量，并且实施简单，需要最少的代码修改，并且足够灵活以与各种抽样算法兼容。