我开发了一个自动生成代码的IntelliJ插件（基于模式与LLM）
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内容提要
在Java开发中，约50%的工作依赖人类判断，其余可通过简单规则自动化。作者开发了一种工具，利用LLMs自动生成代码，尤其是测试代码。通过定义系统提示和动态收集代码引用，开发者可以自定义生成规则，提高效率。使用GPT-4o模型生成的代码稳定可靠，适合自动化处理简单任务。
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关键要点
- 在Java开发中，约50%的工作依赖人类判断，其余可通过简单规则自动化。
- 作者开发了一种工具，利用LLMs自动生成代码，尤其是测试代码。
- 通过定义系统提示和动态收集代码引用，开发者可以自定义生成规则，提高效率。
- 使用GPT-4o模型生成的代码稳定可靠，适合自动化处理简单任务。
- 开发者可以定义自己的代码生成模式，包括目标、规则和输出格式。
- 自动收集代码引用的机制可以提高代码生成的准确性。
- GPT-4o模型在代码结构和语法方面表现优异，能够生成可用的初稿。
- 对于浅层推理的任务，自动化是可行的，GPT-4o可以通过部分自动化减轻工作负担。
- 使用接口定义参考范围可以帮助LLMs更好地推理，简化代码生成过程。
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