BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-14T00:00:00Z 人类启发的代理复杂性对大语言模型驱动的战略推理者的影响 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了大语言模型（LLMs）在战略推理中的表现，发现人类启发的认知结构能够提高LLM代理与人类行为的一致性，但代理设计的复杂性与人类相似性之间的关系是非线性的。 🏷️ 标签 人类行为 代理设计 大语言模型 战略推理 认知结构 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
