研究发现，多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成类似于人类的物体概念表征。通过行为实验和神经影像分析，构建了AI模型的“概念地图”，揭示了AI的认知结构与人类的相似性，推动了机器理解的研究进展。

思维语是一种深层认知结构，支持推理与想象。语言作为社交工具常带噪音，思维比语言更高效。尽管思维语的存在难以证明，但大模型研究表明思维可能在语言之前发生，揭示了二者的关系。

本研究探讨了大语言模型（LLMs）在战略推理中的表现，发现人类启发的认知结构能够提高LLM代理与人类行为的一致性，但代理设计的复杂性与人类相似性之间的关系是非线性的。

本研究针对当前认知诊断中对知识结构状态建模不足的问题，提出了一种创新的框架CSCD（基于认知结构状态的认知诊断），有效整合知识状态和知识结构状态。通过使用基于边特征的图注意力网络，该框架在诊断准确性和可解释性方面表现优越，为认知结构建模提供了新的视角和方法。