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每个AI产品背后的隐秘工程:软件工程师应了解的内容
本文探讨了生产AI系统的工程挑战,强调模型只是系统的一部分。成功的AI产品需要良好的软件工程,包括API、权限管理、数据检索和安全检查。提示工程、评估和可...
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组织冰山:破坏您AI代理的隐形数据
文章讨论了在大型机构构建数据平台时,忽视“隐形数据”会导致决策不一致。传统系统无法记录决策背后的理由,导致AI代理在复杂情况下出错。为了解决这一问题,建议...
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JetBrains团队与组织的AI:从分散的AI使用到协同的软件开发
JetBrains推出了针对团队和组织的AI新功能,旨在提升软件开发的协作性和管理效率。新功能包括团队自动化、云代理和组织级治理,帮助开发者在不同AI工具...
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给OpenClaw加上rm删除保护:防止AI误删你的整个电脑
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OpenAI发布GeneBench-Pro,在129个问题/10个领域内评估AI科研能力
GeneBench-Pro是一个新基准,用于评估智能体在多阶段统计推理中的能力,涵盖基因组学和药物基因组学等领域。该基准包含129个经过专家审查的问题,旨...