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宣布流式表和物化视图共享的公开预览
内容提要
共享物化视图和流式表使数据提供者能够实时提供数据，提升性能并降低成本。流式表适合实时数据处理，而物化视图通过预计算结果提高查询效率。两者结合简化数据共享，确保数据安全和相关性，帮助企业快速决策。
关键要点
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共享物化视图（MVs）和流式表（STs）可以实时提供数据，提升性能并降低成本。
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流式表适合实时数据处理，能够持续摄取数据，适用于日志、事件或传感器数据等来源。
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物化视图通过预计算和存储查询结果，提高SQL分析和BI仪表板的性能。
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共享流式表使数据接收者能够访问实时数据，避免重复构建ETL管道，降低复杂性和基础设施成本。
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共享物化视图可以提高数据安全性和相关性，确保敏感字段被隐藏，同时提供所需的特定见解。
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Delta Sharing支持跨平台共享，数据提供者可以控制访问权限，确保数据安全。
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物化视图和流式表的共享简化了数据共享过程，帮助企业快速做出决策。
延伸解读
实时数据处理的优势
流式表（STs）适合实时数据处理，能够持续摄取来自日志、事件或传感器的数据。这种实时性使得企业能够快速响应市场变化，优化决策过程，尤其在需要即时数据支持的场景中，如物流和销售预测。
物化视图的安全性与效率
共享物化视图（MVs）可以提高数据安全性，确保敏感信息不被泄露，同时提供必要的见解。这种方法特别适合需要聚合或过滤结果的用户，避免了处理大量原始数据的复杂性，提升了数据分析的效率。
跨平台共享的灵活性
Delta Sharing支持跨平台共享，数据提供者可以控制访问权限，确保数据安全。这种灵活性使得不同平台的用户能够方便地访问实时数据，降低了基础设施成本，适应了多样化的业务需求。
延伸问答
什么是流式表和物化视图？
流式表是用于实时数据处理的工具，能够持续摄取数据；物化视图则通过预计算和存储查询结果来提高SQL分析和BI仪表板的性能。
共享流式表有什么优势？
共享流式表使数据接收者能够访问实时数据，避免重复构建ETL管道，从而降低复杂性和基础设施成本。
物化视图如何提高数据安全性？
共享物化视图可以隐藏敏感字段，同时提供所需的特定见解，从而提高数据安全性和相关性。
流式表和物化视图如何结合使用？
流式表可以处理实时数据摄取，而物化视图则可以进行持续计算，两者结合可以提高数据处理效率和决策速度。
Delta Sharing在数据共享中起什么作用？
Delta Sharing支持跨平台共享，数据提供者可以控制访问权限，确保数据安全，同时允许数据接收者在不同平台上访问共享数据。
共享物化视图如何简化数据共享过程？
共享物化视图避免了管理多个版本的数据，确保只提供必要的聚合或过滤结果，从而简化了数据共享过程。
