Reltio推出了物化视图和流式表的共享功能，简化了数据团队与合作伙伴的协作。该功能支持实时数据共享，提升安全性和相关性，用户可定制视图以避免数据冗余，优化分析流程。通过Delta Sharing协议，用户可跨平台共享数据，提升决策效率和灵活性。

共享物化视图和流式表使数据提供者能够实时提供数据，提升性能并降低成本。流式表适合实时数据处理，而物化视图通过预计算结果提高查询效率。两者结合简化数据共享，确保数据安全和相关性，帮助企业快速决策。

Databricks SQL在AWS和Azure上推出了物化视图（MVs）和流式表（STs），通过预计算和实时数据处理简化数据摄取和查询，提高数据管道效率，降低成本，帮助分析师更有效地交付数据应用。

本文介绍了使用Databricks的流式表和物化视图功能，以简单的SQL和dbt实现实时洞察。通过新的流式表和物化视图，高效处理实时数据，并在Databricks环境中使用dbt构建数据模型。文章还介绍了使用流式表进行数据摄取和使用物化视图构建计算效率高的金属层的方法。同时，还提到了监控流式表和物化视图的日志，并展示了使用SQL进行流-流连接的高级示例。

Databricks SQL现在在AWS和Azure上提供物化视图和流式表，实现无基础设施的数据流水线。这些功能使分析师和分析工程师能够更有效地提供数据和分析应用程序。Databricks Lakehouse平台打破了传统数据仓库模式，提供统一的解决方案。DLT是进行数据工程和流式处理的最佳位置，Databricks SQL提供高性价比的分析工作负载。合作伙伴如dbt可以与这些功能集成。