Databricks
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为Databricks SQL引入物化视图和流式表
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Databricks SQL现在在AWS和Azure上提供物化视图和流式表，实现无基础设施的数据流水线。这些功能使分析师和分析工程师能够更有效地提供数据和分析应用程序。Databricks Lakehouse平台打破了传统数据仓库模式，提供统一的解决方案。DLT是进行数据工程和流式处理的最佳位置，Databricks SQL提供高性价比的分析工作负载。合作伙伴如dbt可以与这些功能集成。
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关键要点
- Databricks SQL在AWS和Azure上推出物化视图和流式表，支持无基础设施的数据流水线。
- 流式表支持从云存储和消息队列的增量数据摄取，物化视图可自动更新。
- 传统数据仓库不适合流式摄取，导致高延迟和高成本。
- Databricks Lakehouse平台提供统一解决方案，Delta Live Tables是数据工程和流式处理的最佳选择。
- 数据仓库用户面临自助服务、慢速BI仪表板和过时数据等挑战。
- 流式表和物化视图使SQL分析师能够快速设置ETL管道，提升数据处理效率。
- 物化视图通过预计算查询来加速BI仪表板，降低数据处理成本。
- 流式表支持实时分析和机器学习，简化数据流处理。
- Adobe和Danske Spil通过物化视图显著提升查询性能和业务效率。
- Databricks与dbt Labs合作，简化实时分析工程，支持流式摄取和物化视图的集成。
- Databricks Lakehouse平台将数据工程能力与SQL用户的需求结合，提升数据洞察和分析效率。
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