Databricks
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使用dbt和Databricks实现实时且具成本效益的数据交付
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原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Databricks的流式表和物化视图功能，以简单的SQL和dbt实现实时洞察。通过新的流式表和物化视图，高效处理实时数据，并在Databricks环境中使用dbt构建数据模型。文章还介绍了使用流式表进行数据摄取和使用物化视图构建计算效率高的金属层的方法。同时，还提到了监控流式表和物化视图的日志，并展示了使用SQL进行流-流连接的高级示例。
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关键要点
- 随着企业的发展，数据量从GB级别扩展到TB级别，实时洞察的需求也在增加。
- Databricks引入了流式表和物化视图，使用户能够使用简单的SQL和dbt实现实时洞察。
- 流式表和物化视图允许用户增量处理大查询，直接从事件数据源流式处理数据。
- dbt-databricks在v1.6+版本中引入了新的物化方式和语法，支持直接从云数据存储读取数据。
- 航空旅行演示展示了如何增量摄取和转换实时事件数据，以获取最新的商业洞察。
- 流式表可用于从云数据存储中摄取数据，简化了数据处理流程。
- 可以使用流式表进行增量数据丰富，支持下游连接和生成替代键。
- 物化视图用于计算高效的金层，能够增量刷新以减少计算成本。
- 演示库中包含了监控流式表和物化视图日志的示例，以及流-流连接的高级示例。
- 用户可以在Databricks环境中克隆演示库，或通过partner connect将dbt Cloud连接到Databricks。
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