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Think-J: Learning to Think for Generative Language Models as Judges

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了Think-J方法，旨在提升生成式语言模型（LLMs）在评判生成响应方面的能力。该方法结合有限数据和强化学习，显著提高了评估能力，超越了现有评判方法，无需额外人类注释。

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