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Neural Dialectical Learning Based on Case-Based Reasoning

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内容提要

本文提出了一种渐进式抽象论证方法（Gradual AA-CBR），结合神经网络特征提取与辩论结构，提升案例推理的可解释性和分类能力，从而显著提高推理结果的可靠性与准确性。

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标签

分类能力 可解释性 案例推理 渐进式抽象论证 神经网络
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