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Can Pose Transfer Models Generate Realistic Human Motion?
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究评估了三种先进的姿态转换模型在生成真实人类动作视频方面的表现，发现这些模型在动作识别和与参考视频一致性上存在局限性，尤其在训练数据分布外的动作和身份上表现较差。
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关键要点
- 本研究评估了三种先进的姿态转换模型：AnimateAnyone、MagicAnimate和ExAvatar。
- 研究发现生成的视频在动作识别和与参考视频一致性上表现较差。
- 这些模型在训练数据分布外的动作和身份上表现尤其不佳，显示出其在实际应用中的局限性。
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