新时代大型语言模型下的冷启动推荐：全面调查与路线图

本研究针对推荐系统中的冷启动问题，该问题影响新用户或交互有限用户及项目的有效推荐。论文提出了一种新颖的方法，通过探索现有冷启动推荐如何利用多种信息源，特别是大型语言模型所具备的知识，从而为学术界和工业界提供新的见解和未来研究方向。论文的关键发现表明，利用大型语言模型的潜力可以显著提升冷启动推荐的效果。