BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-27T00:00:00Z

Investigating the Duality of Interpretability and Explainability in Machine Learning

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内容提要

本论文探讨了机器学习中黑箱模型的可解释性问题，提出通过设计内在可解释模型来增强信任。研究表明，结合符号知识的混合学习方法可以在不同领域中替代黑箱模型，推动更负责任的机器学习应用。

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标签

可解释性 机器学习 混合学习 符号知识 黑箱模型