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Applications of Large Language Models in Artificial General Intelligence (AGI): A Survey of Foundational Principles and Approaches
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型在实现人工通用智能（AGI）中的应用，提出通过体现、符号扎根、因果关系和记忆等基础概念来提升其认知能力。这些方法有助于实现更灵活和普遍的智能。
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关键要点
- 本研究探讨了大型语言模型在实现人工通用智能（AGI）中的应用。
- 提出通过体现、符号扎根、因果关系和记忆等基础概念来提升大型语言模型的认知能力。
- 这些方法有助于实现更灵活和普遍的智能。
- 研究发现，通过这些方法可以改善大型语言模型的认知能力不足问题。
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