BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-17T00:00:00Z

利用大型语言模型（LLMs）形式化复杂数学陈述：关于数学定义的研究

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内容提要

本研究探讨大型语言模型（LLMs）在形式化复杂数学定义中的局限性，并提出两个新资源以支持自动形式化。研究表明，数学定义的形式化难度较大，但通过外部反馈和引导策略，LLMs的自我修正能力显著提高，为其实际应用提供了新方向。

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标签

外部反馈 大型语言模型 形式化 数学定义 自我修正