第30天：Reformer：大规模模型的高效Transformer
原文英文，约600词，阅读约需2分钟。发表于：。Introduction As the scale of language models continues to expand, so do the demands on computational resources. The Reformer model, introduced by researchers at Google, is a powerful variant of...
Reformer模型通过局部敏感哈希注意力和可逆层显著降低了内存和计算成本，同时保持高准确性，适用于长序列的语言建模、文档分析和基因组学等任务，提升了计算效率和可扩展性。
