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基于图神经网络的代码注释逻辑用于建立C代码中的安全边界

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种代码注释逻辑工具（CAL），利用图神经网络自动识别可信执行环境中的安全敏感代码，从而优化可信计算基础，提高安全性。实验结果表明，CAL在敏感代码识别方面表现优异。

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标签

c 代码注释 可信计算 图神经网络 安全 安全性 安全敏感代码 神经网络
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