Achieving Continual Learning through Embedding Layer Surgery and Task-Based Beam Search

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内容提要

本研究提出了一种嵌入层手术,旨在提升多语言自动语音识别模型在支持新语言时的表现,有效将已知语言的字错误率从14.2%降低至11.9%,同时保持未见语言的性能。

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