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推出Cloudflare的第13代服务器：用核心交换缓存，实现2倍边缘计算性能
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原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Cloudflare推出基于AMD EPYC™ 5代Turin处理器的Gen 13服务器，重写的FL2请求处理层解决了缓存依赖问题，实现了2倍吞吐量和50%能效提升，同时延迟保持在可接受范围内。
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关键要点
- Cloudflare推出基于AMD EPYC™ 5代Turin处理器的Gen 13服务器。
- FL2请求处理层的重写解决了缓存依赖问题，实现了2倍吞吐量和50%能效提升。
- Gen 12服务器使用AMD EPYC™ Genoa-X处理器，具有较大的3D V-Cache。
- Gen 13服务器的CPU核心数从96个增加到192个，支持384个线程。
- Turin处理器的L3缓存减少到每个核心仅有2MB，导致缓存局部性问题。
- FL1请求处理层在Gen 13上面临延迟增加的问题，影响客户体验。
- 通过与AMD合作，Cloudflare进行了多种优化实验以提高性能。
- FL2是用Rust重写的请求处理层，旨在提高安全性和性能。
- FL2在Gen 13服务器上实现了70%的延迟减少，允许更高的CPU利用率。
- Gen 13服务器的吞吐量提升和能效改善使其能够处理更大的流量，降低碳足迹。
- FL2的设计使得Gen 13服务器能够在全球网络中高效处理请求。
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延伸问答
Cloudflare的第13代服务器有什么主要特点？
Cloudflare的第13代服务器基于AMD EPYC™ 5代Turin处理器，核心数从96个增加到192个，支持384个线程，并实现了2倍的吞吐量和50%的能效提升。
FL2请求处理层的重写对性能有什么影响？
FL2的重写消除了对大缓存的依赖，使得吞吐量能够随着核心数线性增长，同时将延迟降低了70%。
Gen 12和Gen 13服务器在处理器上有什么区别？
Gen 12服务器使用AMD EPYC™ Genoa-X处理器，具有较大的3D V-Cache，而Gen 13则使用Turin处理器，核心数增加但L3缓存减少。
Cloudflare是如何解决缓存依赖问题的？
Cloudflare通过重写请求处理层FL2，消除了对大缓存的依赖，从而提高了性能并降低了延迟。
Gen 13服务器的能效提升如何影响数据中心？
Gen 13服务器实现了50%的能效提升，降低了数据中心扩展成本，并减少了每个请求的碳足迹。
FL2的设计有什么优势？
FL2的设计采用了更简洁的内存访问模式，减少了动态分配，提升了安全性和性能，适应了高核心数的处理需求。
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