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推出Cloudflare的第13代服务器：用核心交换缓存，实现2倍边缘计算性能
内容提要
Cloudflare推出基于AMD EPYC™ 5代Turin处理器的Gen 13服务器，重写的FL2请求处理层解决了缓存依赖问题，实现了2倍吞吐量和50%能效提升，同时延迟保持在可接受范围内。
关键要点
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Cloudflare推出基于AMD EPYC™ 5代Turin处理器的Gen 13服务器。
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FL2请求处理层的重写解决了缓存依赖问题，实现了2倍吞吐量和50%能效提升。
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Gen 12服务器使用AMD EPYC™ Genoa-X处理器，具有较大的3D V-Cache。
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Gen 13服务器的CPU核心数从96个增加到192个，支持384个线程。
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Turin处理器的L3缓存减少到每个核心仅有2MB，导致缓存局部性问题。
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FL1请求处理层在Gen 13上面临延迟增加的问题，影响客户体验。
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通过与AMD合作，Cloudflare进行了多种优化实验以提高性能。
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FL2是用Rust重写的请求处理层，旨在提高安全性和性能。
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FL2在Gen 13服务器上实现了70%的延迟减少，允许更高的CPU利用率。
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Gen 13服务器的吞吐量提升和能效改善使其能够处理更大的流量，降低碳足迹。
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FL2的设计使得Gen 13服务器能够在全球网络中高效处理请求。
延伸解读
新一代服务器的性能提升
Cloudflare的第13代服务器通过重写请求处理层FL2，成功解决了缓存依赖问题，实现了2倍的吞吐量提升。这一变化不仅提升了处理能力，还确保了在高负载情况下的延迟保持在可接受范围内，极大改善了用户体验。
能效与可持续发展
第13代服务器在能效方面也取得了显著进展，功耗降低了50%。这一改进不仅降低了数据中心的运营成本，还减少了每个请求的碳足迹，符合当前对可持续发展的要求。
FL2的安全性与性能
FL2的重写采用Rust语言，提升了安全性和性能。通过优化内存访问模式，FL2减少了对大缓存的依赖，使得服务器在处理请求时更加高效。这种设计不仅提升了吞吐量，还降低了延迟，确保了服务的稳定性。
延伸问答
Cloudflare的第13代服务器有什么主要特点？
Cloudflare的第13代服务器基于AMD EPYC™ 5代Turin处理器，核心数从96个增加到192个，支持384个线程，并实现了2倍的吞吐量和50%的能效提升。
FL2请求处理层的重写对性能有什么影响？
FL2的重写消除了对大缓存的依赖，使得吞吐量能够随着核心数线性增长，同时将延迟降低了70%。
Gen 12和Gen 13服务器在处理器上有什么区别？
Gen 12服务器使用AMD EPYC™ Genoa-X处理器，具有较大的3D V-Cache，而Gen 13则使用Turin处理器，核心数增加但L3缓存减少。
Cloudflare是如何解决缓存依赖问题的？
Cloudflare通过重写请求处理层FL2，消除了对大缓存的依赖，从而提高了性能并降低了延迟。
Gen 13服务器的能效提升如何影响数据中心？
Gen 13服务器实现了50%的能效提升，降低了数据中心扩展成本，并减少了每个请求的碳足迹。
FL2的设计有什么优势？
FL2的设计采用了更简洁的内存访问模式，减少了动态分配，提升了安全性和性能，适应了高核心数的处理需求。
