墨芯成立稀疏计算产学研联盟，以生态协同突破产业化壁垒

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量子位 量子位 ·
报告：像素值降低可以增加视频观看时长

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推出Cloudflare的第13代服务器：用核心交换缓存，实现2倍边缘计算性能

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Trainium3 UltraServers正式可用，由亚马逊云科技首款3nm AI芯片驱动

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到2025年底，人工智能的电力消耗可能超过比特币

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NVIDIA Grace CPU C1 在边缘计算、电信和存储领域获得广泛支持

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NVIDIA Blog NVIDIA Blog ·

本研究提出了一种AI增强的自动设计框架，解决了传统设计工具对水下滑翔机形状多样性的限制。该方法通过优化形状和控制信号，显著提升了滑翔机的能效，具有重要的海洋探索和环境监测应用潜力。

AI-Enhanced Automatic Design of Efficient Underwater Gliders
BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·
中国团队首次夺魁！无问芯穹FlightVGM获FPGA'25最佳论文，峰值算力超GPU，抹平21倍

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机器之心 机器之心 ·

复旦大学的研究小组展示了一种新型活跃互连器，结合了RISC-V核心和AI加速器，支持多种芯片的重用，提升了性能和能效，体现了学术界在先进封装技术上的进步。

降低下一代CPU的成本
Josherich的博客 Josherich的博客 ·

本研究提出了一种准无重量变压器（QuWeiT）方法，旨在解决变压器模型推理中的高计算和内存需求问题。QuWeiT通过扩展有限差分法学习查找表网络，显著提高了能效和计算效率。在CIFAR-10数据集上，QuWeiT实现了95.64%的准确率，替代了约55%的乘法运算，能效提升达到2.2倍。

Shrinking the Giant: Quasi-Weightless Transformers for Low Energy Inference
BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·
联发科新旗舰芯片已为AI代理和三折屏手机做好准备

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The Verge The Verge ·

本文研究了大型语言模型（LLMs）在不同硬件加速器上的性能，特别是在AMD FPGA上实现的BERT和GPT2模型，显示出显著的性能和能效提升。同时，探讨了新型硅光子硬件加速器在图数据处理中的应用，提升了吞吐量和能源效率。此外，分析了LLMs在移动设备上的执行情况，并提出了优化架构和压缩技术的解决方案，以应对资源限制问题。

大型语言模型的硬件加速：全面调查与比较
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本文探讨了基于AQFP的随机化二值神经网络（SupeRBNN）加速框架，通过软硬件协同优化提升能效。研究表明，该设计在保持模型准确性的同时，能效提升约7.8x10^4倍，优于传统CMOS技术。此外，提出了一种结合深度神经网络与随机森林的机器学习方法，优化Ising模型中的误差最小化问题。

超导绝热神经网络实现 XOR 和 OR 布尔函数的优化挑战
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本文介绍了一种模块化结构和全局互连性的进化脉冲神经网络架构，以及一种高性能、高效能、低能耗的多目标进化算法。实验表明该模型具有稳定优异的性能和能效提升，并初步探索了人脑生物神经网络的进化机制。

脑启发的脉冲神经网络的进化架构
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