Rasa NLU pipeline 组件列表
原文中文，约1600字，阅读约需4分钟。发表于：。官方文档 https://rasa.com/docs/rasa/components 记录几个感觉比较重要的： 语言模型 Language Model MitieNLP: 预训练的语言模型之一，需要指定模型文件，网上有可以下载到的用百度知道和维基百科训练好的中文模型文件。 SpacyNLP: 另一...
本文介绍了 Rasa NLU 的重要组件，包括语言模型、分词组件、特征提取组件、意图分类组件和实体提取器。推荐使用 SpacyNLP 作为语言模型，分词组件可选 JiebaTokenizer、MitieTokenizer 或 SpacyTokenizer。特征提取组件可使用 RegexFeaturizer 等多个组件。意图分类组件包括 MitieIntentClassifier、LogisticRegressionClassifier、SklearnIntentClassifier、KeywordIntentClassifier、DIETClassifier 和 FallbackClassifier。nlu.yml 是训练数据，可用于智能识别意图。
